Միատեսակ բաշխում

Միատեսակ բաշխում

Պուասոնի բաշխում

Poisson Distribution-ը ա Դիսկրետ բաշխում.

Այն գնահատում է, թե քանի անգամ կարող է տեղի ունենալ իրադարձությունը նշված ժամանակահատվածում: Օրինակ, եթե ինչ-որ մեկը ուտում է օրը երկու անգամ, որքա՞ն է հավանականությունը, որ նա երեք անգամ ուտի:

Այն ունի երկու պարամետր.

lam – դրույքաչափը կամ դեպքերի հայտնի թիվը, օրինակ՝ 2 վերը նշված խնդրի համար:

size – Վերադարձված զանգվածի ձևը:

Օրինակ

Ստեղծեք պատահական 1×10 բաշխում 2-ի համար.

Փորձեք ինքներդ »


Պուասոնի բաշխման պատկերացում

Օրինակ

Արդյունք

Փորձեք ինքներդ »

Նորմալ բաշխումը շարունակական է, մինչդեռ թույնը դիսկրետ է:

Բայց մենք կարող ենք տեսնել, որ նման է երկանդամին բավականաչափ մեծ poisson բաշխման համար, այն նման կլինի նորմալ բաշխմանը որոշակի std dev-ով և միջինով:

Օրինակ

Արդյունք

Փորձեք ինքներդ »


Տարբերությունը Poisson-ի և Binomial բաշխման միջև

Տարբերությունը շատ նուրբ է, այն է, որ երկանդամ բաշխումը նախատեսված է դիսկրետ փորձարկումների համար, մինչդեռ poisson-ի բաշխումը շարունակական փորձարկումների համար է:

Բայց շատ մեծի համար n և մոտ զրոյի p երկանդամ բաշխումը գրեթե նույնական է թույնի բաշխմանն այնպես, որ n * p գրեթե հավասար է lam.

Օրինակ

Արդյունք

Փորձեք ինքներդ »

ArmenianEnglish